每次都要重新整理
不同需求，推薦內容很難直接沿用。
推薦不只要選對，也要說得清楚
真正花時間的，是說明為什麼適合
店員了解顧客，也知道該推薦什麼，卻不一定有時間把每項商品的推薦理由完整寫出來。
原本的推薦
高保濕精華查看商品連結
高保濕精華查看商品連結這款可以參考看看！
AI→
訊息容易過於簡短
只有商品連結，看不出推薦價值。
內容品質不一致
表達方式不同，服務品質難以維持。
AI 推薦內容如何生成
從顧客需求到推薦內容，四步完成
推薦商品由店員決定，AI 協助整理與表達。
- 01
記錄顧客需求
整理預算、偏好與選購目的。
- 02
完成商品選擇
由店員決定要推薦的商品。
- 03
生成推薦內容
AI 依需求與商品資訊產生草稿。
- 04
確認後分享
店員編輯內容，再傳給顧客。
不是套版文案
結合顧客需求，寫出真正的推薦理由
AI 同時理解顧客需求與店員選品，再把兩者整理成容易閱讀的推薦內容。
顧客需求膚況・預算・偏好・目的
店員選品商品名稱・特色・適用情境
顧客需求
敏感乾燥肌，希望保濕但不要黏膩。
推薦商品高保濕精華
AI 推薦內容
這款精華以清爽補水為主，適合您想加強保濕、又不喜歡黏膩感的需求。早晚使用都很舒服，也適合搭配原本的保養步驟。
推薦內容草稿
陳最後確認陳小姐・信義門市
AI 先起草，店員做決定
保留店員語氣，也維持品牌品質
生成內容不會直接發送。店員可以確認、修改或補充，再用自己熟悉的方式分享給顧客。
- 自由調整內容修改文字與推薦順序
- 保留個人語氣維持店員自己的服務方式
- 維持品牌表達內容清楚、完整且容易理解
不同商品，用不同方式說明
每種需求，都有適合的推薦理由
同一套生成流程，也能回應不同產業的顧客需求。
「換季乾燥，但不喜歡黏膩感。」
推薦理由
清爽補水，適合日常早晚使用。
「療程後想加強居家保濕。」
推薦理由
溫和補水，延續療程後的日常照護。
「常出差，需要輕便又續航久。」
推薦理由
重量輕、續航長，適合行動工作。
「小坪數，希望收納更有效率。」
推薦理由
尺寸精巧，也能靈活運用垂直空間。