奇士美如何把專櫃服務延伸到線上

美妝顧客在專櫃獲得的，不只是商品資訊，而是店員根據膚況、偏好與使用習慣提供的專業建議。但顧客一旦離開門市，這份高度個人化的服務往往很難延續。

台灣奇士美化粧品股份有限公司長期深耕美妝市場，旗下璞若美得 PuraVida 專注於台灣濕熱氣候下的肌膚保養需求。品牌希望讓專櫃累積的顧客理解與信任，不只停留在當次服務，而能延伸至 LINE 與電商。

顧客離店後，專業推薦容易中斷

店員熟悉顧客需求，但傳統的電話、簡訊或 LINE 私訊很難一次清楚呈現完整的商品組合與推薦理由。若只是請顧客回到門市，顧客缺乏立即研究與購買的動機；若請顧客自行進入官網搜尋，專櫃提供的個人化建議又會消失。

另一方面，店員同時服務多位顧客，若只依靠記憶或紙本筆記，也不容易持續掌握每個人的偏好、已推薦商品與後續互動。

從顧客需求，到一頁清楚的個人化建議

璞若美得導入 SOOCKER AI 業務助理，讓店員能依照不同顧客的膚況與需求建立顧客專屬選品頁。頁面不只是商品清單，也能清楚呈現需求描述、選品理由與適合的保養組合。

專櫃服務轉化為可衡量的線上成果

當個人化建議能透過 LINE 被保存、查看與購買，店員的專業就不再受限於門市時間與地點。依 SOOCKER 平台統計，璞若美得的推薦訂單有效率達 92.3%，有效推薦訂單平均金額為 NT$2,766；在曾成功產單的推薦者中，85.4% 持續帶來三筆以上訂單。

這些數據顯示，顧客專屬選品頁不只是把商品傳給顧客，而是將店員理解需求、整理建議與持續跟進的能力，轉化為可以衡量的線上銷售流程。實際成效仍會受到品牌經營方式、活動與顧客組成影響。

品牌可以從奇士美案例學到什麼？

1. 個人化不是多傳一則訊息

真正的個人化，是讓顧客清楚看見「為什麼這些商品適合我」，而不是把相同促銷訊息發給所有人。

2. AI 應協助業務整理內容

生成式 AI 可以協助整理需求描述與推薦理由，減少重複撰寫時間；最終的商品選擇與顧客關係，仍由了解顧客的業務人員掌握。

3. 總部需要看見服務如何延伸

當選品、分享與後續成果被記錄，總部才能了解團隊常推薦哪些商品、顧客對哪些內容有興趣，並持續優化銷售支援。

奇士美的導入經驗顯示，AI 個人化銷售不是取代店員，而是把店員原本累積的專業與信任，延伸成更清楚、更持續且可以追蹤的顧客服務。