搜尋與瀏覽
- 輸入關鍵字
- 瀏覽多個頁面
- 自行比較商品
- 前往結帳
購物入口正在改變
顧客不再只搜尋商品，
而是直接請 AI 幫忙選擇
傳統電商以關鍵字、分類與商品頁承接需求；代理式商務則從自然語言對話開始，由 AI 理解預算、用途、對象與偏好，再協助顧客比較與採取行動。
對話與行動
- 說出完整需求
- AI 理解與篩選
- 取得推薦理由
- 購買或分享
不是多一個聊天機器人
代理式商務，讓 AI 能理解商務資料並協助行動
差別不只在回答得更自然，而是能否連接品牌真實商品與交易流程。
聊天機器人
回答常見問題與預先設定內容，主要任務是客服分流。
一般 AI 推薦
依據對話提供商品建議，但不一定連接即時商務資料。
代理式商務
連接商品、價格、庫存與訂單，協助顧客從需求走向購買。
SOOCKER 如何運作
沿用品牌電商，建立 AI 可以使用的推薦路徑
串接品牌電商
依品牌現有開店平台或 API，連接商品與訂單資料。
整理商品資訊
把規格、賣點、適用對象與情境整理成 AI 可理解的資料。
連接對話入口
從 LINE 官方帳號、ChatGPT 或 Claude Desktop 開始服務。
推薦與行動
顧客取得推薦理由後，可前往品牌電商購買或分享親友。
追蹤推薦成果
記錄推薦來源、商品、訂單與獎勵，累積第一方推薦數據。
從一句需求開始
同一套 AI 推薦能力，服務不同對話入口
以下為功能示意。品牌可依顧客習慣與現有系統，選擇優先導入的入口。
想找適合送給敏感肌朋友的生日禮物，預算 2,000 元以內。
了解，我會優先排除刺激性較高的選項，並依預算與送禮情境推薦。
AI
溫和保養禮盒適合敏感肌・NT$ 1,680
查看商品SOOCKER 的差異
AI 找到商品，人讓好商品繼續擴散
SOOCKER 把 AI 推薦與人的信任推薦接在同一條成長路徑上。
比較項目一般 AI 商品推薦SOOCKER 代理式商務
推薦之後導向商品頁購買或分享給親友
推薦來源常分散在各入口記錄來源與推薦者
親友購買不一定能辨識關係追蹤後續訂單與獎勵
品牌資料單次互動資料累積第一方推薦數據
沿用品牌既有系統
不必更換開店平台，
也能開始布局代理式商務
SOOCKER 位於 AI 對話入口與品牌電商之間，協助整理商品資料、串接推薦流程並承接訂單歸屬。
- 支援六大開店平台與客製 API 評估
- 沿用品牌既有商品、付款與履約流程
- 透過 MCP 連接支援的 AI 工具
- 推薦、分享與訂單資料集中回到品牌
LINE OAChatGPTClaude
↓ 顧客需求
AI 推薦・MCP・推薦歸屬開店平台品牌 API既有電商
循序導入
品牌可以先從一個可驗證情境開始
AI 商品顧問
先在 LINE 或指定對話入口提供選品推薦，驗證顧客需求。
AI 推薦與電商導購
推薦商品後導向品牌既有電商，開始追蹤來源與訂單。
AI 推薦與好友擴散
讓推薦清單可以分享，親友購買後計算歸屬與獎勵。
常見問題
開始評估前，品牌最常問的事
代理式商務和聊天機器人有什麼不同？
聊天機器人主要回答問題；代理式商務還需要連接商品與商務流程，協助顧客比較、推薦並採取購買行動。
一定要更換開店平台嗎？
不需要。SOOCKER 以品牌既有電商為基礎，依平台 API、商品資料與訂單條件規劃串接方式。
可以同時使用 LINE、ChatGPT 與 Claude 嗎？
可以依品牌需求規劃多個入口，但實際可用能力仍需依平台、帳號權限與串接條件評估。
MCP 在服務中扮演什麼角色？
MCP 是 AI 工具與品牌商品能力之間的連接方式之一，讓支援的 AI 工具在授權範圍內取得商品資訊或執行查詢。
顧客最後在哪裡結帳？
現階段可導回品牌既有電商完成結帳；是否支援 AI 介面內結帳，則依平台與品牌交易條件另外評估。
代理式商務導入評估